世紀對決 人工智慧三連勝擊敗南韓棋王
今日 (3/12)再次由Google打造人工智慧系統「AlphaGo」與韓國九段棋手李世乭展開對決，此次「AlphaGo」同樣充分展現主動攻勢的下子方式，而李世乭則維持以靜制動的穩紮穩打下子策略，最終確定由「AlphaGo」再度擊敗李世乭，確定在此次世紀對決取下三連勝。▲人機對弈12日舉行第3戰，圖為人類代表、南韓籍棋王李世乭落下第一子。（美聯社） 分享 facebook twitter pinterest 由Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」，今日與韓國九段棋手李世乭展開第三次對決中，確定再次取下一勝，累積達三連勝戰績，在此次總計5場的世紀對決確定勝出。在此次對奕過程中，「AlphaGo」依然充分展現主動攻勢下子方式，李世乭相對下仍維持穩紮穩打的下子策略，而「AlphaGo」雖然在對奕過程中曾經出現疑似誤棋情況，但最終仍成功擊敗李世乭。「AlphaGo」與李世乭的世紀對決預計將持續在3月13日、15日進行。 分享 facebook twitter pinterest 分享 facebook twitter pinterest 雖在展開第三場對決之前，南韓圍棋界強烈批評人機對決並不公平，甚至南韓資訊通信專業律師田石鎮更質疑Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」透過連網方式進行輔助運算，在本質上形同「作弊」，因此要求Google出面想李世乭和圍棋界道歉。不過，曾以妻子英文名字「Erica」撰寫圍棋程式，同時作為「AlphaGo」核心程式設計，以及在此次世紀對決擔任「AlphaGo」執子的台灣工程師黃士傑則在圍棋專業論壇發文表示，無論比賽結果勝敗如何都應尊重李世乭九段。 分享 facebook twitter pinterest Google：現階段人工智慧人作為輔助使用而在之前，Google也曾強調此次對決無論是人工智慧系統勝出，或由人腦獲勝，最終結果對於人類在人工智慧研究發展都將帶來正向發展。但以Google目前發展立場而言，並不會打造如科技電影般具「思考」的人工智慧，而是維持以輔助人類生活、解決大量運算需求，或是進行各類假想模擬時的用途為主，例如用於自動駕駛路況行進與否等判斷，或是用於分析天候變化等預測。如同Facebook、微軟、Nvidia、百度等廠商均投入基於深度機器學習的人工智慧系統發展，但認為現階段要能打造可自行思考哲理、判斷細膩情感的人工智慧，其實還有一段相當長遠距離，就目前人工智慧技術發展近況來看，大致接近4歲左右幼兒的智商能力，但是具備大量學習機制與資料比對邏輯運算，同時透過類神經網絡系統進行判斷。就Facebook執行長Mark Zuckberg表示看法，認為不應該對人工智慧系統心存恐懼，而是應該想像此類技術所能帶來的生活便利性。不過，Mark Zuckberg也認為確實在人工智慧發展過程中，應確實構思一定限制規則，避免人工智慧系統對人類生活造成影響。「AlphaGo」如何判斷下子？就此次「AlphaGo」與李世乭對奕情況來看，Google DeepMind團隊讓「AlphaGo」的思考邏輯集中在圍棋下子判斷，除了藉由傳統人工智慧常見的數據比對運算方式，另外也融合大量機器學習與被稱為「蒙地卡羅」的類神經網絡系統技術，並且讓「AlphaGo」透過「策略網絡 (Policynetwork)」與「價值網絡 (Valuenetwork)」等方式進行運算，藉此確認下子位置與進攻策略。以演算流程來看，「AlphaGo」在初盤階段主要仍維持傳統資料比對運算模式，但在中盤累積棋路變化越來越明顯之後，系統便會轉以類神經網絡系統進行分析，此次可想像「AlphaGo」將自身化成諸多分身進行模擬演練，並且從中累積學習經驗，最後套用在實際棋路應對。但在實際演算過程中，其實「AlphaGo」也可能對自己所下決定產生懷疑，因此亦可能出現誤棋判斷結果。
新聞出處---http://udn.com/news/story/7087/1558964
今日 (3/12)再次由Google打造人工智慧系統「AlphaGo」與韓國九段棋手李世乭展開對決，此次「AlphaGo」同樣充分展現主動攻勢的下子方式，而李世乭則維持以靜制動的穩紮穩打下子策略，最終確定由「AlphaGo」再度擊敗李世乭，確定在此次世紀對決取下三連勝。▲人機對弈12日舉行第3戰，圖為人類代表、南韓籍棋王李世乭落下第一子。（美聯社） 分享 facebook twitter pinterest 由Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」，今日與韓國九段棋手李世乭展開第三次對決中，確定再次取下一勝，累積達三連勝戰績，在此次總計5場的世紀對決確定勝出。在此次對奕過程中，「AlphaGo」依然充分展現主動攻勢下子方式，李世乭相對下仍維持穩紮穩打的下子策略，而「AlphaGo」雖然在對奕過程中曾經出現疑似誤棋情況，但最終仍成功擊敗李世乭。「AlphaGo」與李世乭的世紀對決預計將持續在3月13日、15日進行。 分享 facebook twitter pinterest 分享 facebook twitter pinterest 雖在展開第三場對決之前，南韓圍棋界強烈批評人機對決並不公平，甚至南韓資訊通信專業律師田石鎮更質疑Google所打造的人工智慧系統「AlphaGo」透過連網方式進行輔助運算，在本質上形同「作弊」，因此要求Google出面想李世乭和圍棋界道歉。不過，曾以妻子英文名字「Erica」撰寫圍棋程式，同時作為「AlphaGo」核心程式設計，以及在此次世紀對決擔任「AlphaGo」執子的台灣工程師黃士傑則在圍棋專業論壇發文表示，無論比賽結果勝敗如何都應尊重李世乭九段。 分享 facebook twitter pinterest Google：現階段人工智慧人作為輔助使用而在之前，Google也曾強調此次對決無論是人工智慧系統勝出，或由人腦獲勝，最終結果對於人類在人工智慧研究發展都將帶來正向發展。但以Google目前發展立場而言，並不會打造如科技電影般具「思考」的人工智慧，而是維持以輔助人類生活、解決大量運算需求，或是進行各類假想模擬時的用途為主，例如用於自動駕駛路況行進與否等判斷，或是用於分析天候變化等預測。如同Facebook、微軟、Nvidia、百度等廠商均投入基於深度機器學習的人工智慧系統發展，但認為現階段要能打造可自行思考哲理、判斷細膩情感的人工智慧，其實還有一段相當長遠距離，就目前人工智慧技術發展近況來看，大致接近4歲左右幼兒的智商能力，但是具備大量學習機制與資料比對邏輯運算，同時透過類神經網絡系統進行判斷。就Facebook執行長Mark Zuckberg表示看法，認為不應該對人工智慧系統心存恐懼，而是應該想像此類技術所能帶來的生活便利性。不過，Mark Zuckberg也認為確實在人工智慧發展過程中，應確實構思一定限制規則，避免人工智慧系統對人類生活造成影響。「AlphaGo」如何判斷下子？就此次「AlphaGo」與李世乭對奕情況來看，Google DeepMind團隊讓「AlphaGo」的思考邏輯集中在圍棋下子判斷，除了藉由傳統人工智慧常見的數據比對運算方式，另外也融合大量機器學習與被稱為「蒙地卡羅」的類神經網絡系統技術，並且讓「AlphaGo」透過「策略網絡 (Policynetwork)」與「價值網絡 (Valuenetwork)」等方式進行運算，藉此確認下子位置與進攻策略。以演算流程來看，「AlphaGo」在初盤階段主要仍維持傳統資料比對運算模式，但在中盤累積棋路變化越來越明顯之後，系統便會轉以類神經網絡系統進行分析，此次可想像「AlphaGo」將自身化成諸多分身進行模擬演練，並且從中累積學習經驗，最後套用在實際棋路應對。但在實際演算過程中，其實「AlphaGo」也可能對自己所下決定產生懷疑，因此亦可能出現誤棋判斷結果。
新聞出處---http://udn.com/news/story/7087/1558964
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